基于机器学习民俗非物质文化遗产保护情景分析——以大运河流域民俗研究为例

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2023.24.029

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于机器学习民俗非物质文化遗产保护情景分析——以大运河流域民俗研究为例

更新时间：2025-02-28

- 基于机器学习民俗非物质文化遗产保护情景分析——以大运河流域民俗研究为例
- Vol. 15, Issue 24, Pages: 109-112(2023)
- 作者机构：
  
  1. 天津财经大学商学院
  2. 天津财经大学经济学院
  3. 天津工业大学纺织科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2023.24.029
  CLC： K892;G122
- Published：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
[J]. 2023, 15(24): 109-112.
DOI：

[J]. 2023, 15(24): 109-112. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2023.24.029.

摘要

民俗非物质文化遗产是大运河文化遗产中重要的部分。文章引入机器学习与文本分析方法，从一个新的视角阐释大运河流域民俗非遗研究与保护传承情景。运用K-means聚类模型、Word2Vec的Skip-grams模型分析各类民俗文化当前研究与保护传承情景，探寻出关于大运河流域民俗类非遗新的研究范式与保护要点，为保护与传承提供实践参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

206

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

融水苗族坡会群非物质文化遗产的媒介化生存：现实困境与未来展望

短视频生态下“流动”的非遗文化记忆

可见与不可见：非物质文化遗产短视频传播研究——以安徽省为例

机器学习方法分析小米公司在B站的品牌营销效果

非遗短视频的传播与创新——以“90后”博主为例

Related Author

张祎婕

林娜

岳山

张晓梦

苗梦遥

刘诗雨

储敏

娄羽轩

Related Institution

南宁师范大学新闻与传播学院

福建师范大学传播学院

安徽大学

中国农业大学

中央财经大学

⁰