基于自动化技术的分布式信息系统智能巡检方法 ，主要围绕着文件解析、数据建模和生成报告等具体巡检步骤展开。通过文件解析将原始数据文件转换为可读取和处理的格式。在数据建模阶段利用深度学习算法对数据进行特征提取、异常检测。生成巡检报告来呈现系统的状态、性能和异常情况，包括数据汇总、数据可视化展示、结果解释和建议等。实验结果表明，该方法可以大大提高分布式信息系统的巡检效率和准确性，并提供及时的报告和反馈，帮助用户和维护人员快速发现问题并采取相应措施。