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贵州财经大学公共管理学院
Published:2024
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[J]. 2024, 16(16): 12-16.
DOI:
[J]. 2024, 16(16): 12-16. DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2024.16.001.
个性化推荐风险的产生是“燃烧物质”“助燃剂”“点火温度”共同作用的结果,其机理表现为算法“失灵”与算法主体趋利滋生风险产生的“燃烧物质”,低效回应是催生风险产生的“助燃剂”,信任危机与权威失落、市场干扰与竞争失序、算法沉浸与权益侵害是引发风险的“点火温度”。防范个性化推荐安全风险,可从源头上进行控制,消除燃烧物质;完善政策制度体系,抑制助燃剂;引入多元主体协同共治,降低点火温度。
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