以携程旅行平台上海迪士尼度假区的民宿评论数据为研究对象，利用文本挖掘技术对用户评价进行深入分析。首先，基于TF-IDF方法提取评论中的高频词，通过分析高频词来了解用户对民宿服务的关注点。然后，应用LDA主题模型对评论进行主题分类，识别出评论中的隐性主题和话题分布，进一步分析用户的不同需求和偏好。最后，结合词典情感分析技术对评论进行情感倾向性分类，并结合TF-IDF统计特征词的情绪值。研究结果可为提升民宿服务质量和制定市场策略提供参考。