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四川工业科技学院电子信息与计算机工程学院
Published:2025
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[J]. 2025, 17(1): 29-32.
DOI:
[J]. 2025, 17(1): 29-32. DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.01.014.
探讨大数据技术在对高校图书馆读者借阅行为进行分析中的具体应用,包括数据分析和挖掘技术概述、读者行为的多元化分类、数据采集与分析的多元化途径。通过构建个性化阅读清单和智能推送系统,提出一系列基于大数据技术的优化策略,以提升高校图书馆的服务质量和用户体验。
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