推荐算法利用互联网与大数据，对大量信息进行有效的筛选并对用户进行精准的推送，极大地提高了用户获取信息的效率，有助于用户构建认知框架。但是推荐算法广泛运用带来的算法把关、技术黑箱、受众本位和信息茧房等现象也让认知安全面临视野窄化、透明度弱化、权威性消解和社会共识降低的挑战。这些挑战是由推荐算法运行过程中的技术局限性，工具理性以及商业资本合谋共同作用造成的。由此可知，应在信息把关中加强人机协同，加强对技术黑箱的管理和监督，加强认知正向价值观念的引导，打破信息茧房，国家政府、社交媒体平台、技术负责人以及公众都应当积极参与到算法推荐技术的治理当中，以此来维护认知安全。