对基于多源气象数据的机器学习样本标记方法进行研究，利用机器学习，实现沙尘与非沙尘样本的高效、准确分类。通过构建卫星反演沙尘数据集并训练模型，预期提高沙尘监测的精度和效率，为生态环境保护提供技术支持。文章不仅有助于提升沙尘天气预报的准确性，还为其他环境监测领域提供智能化解决方案。