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郑州航空工业管理学院管理工程学院
Published:2025
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薛丽, 曹鹏帆, 冯森. 基于灰色关联分析和LSTM的消费维权网络舆情预警研究[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(12): 1-6+10.
DOI:
薛丽, 曹鹏帆, 冯森. 基于灰色关联分析和LSTM的消费维权网络舆情预警研究[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(12): 1-6+10. DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.12.002.
为监测消费维权网络舆情大数据信息,针对指标体系考虑不全面和传统预警模型预测准确率不高的问题,文章基于加权灰色关联分析(GRA)和长短期记忆网络(LSTM)模型构建消费维权网络舆情预警模型。利用GRA方法和K-Means算法对网络舆情风险分类分级,并采用具有较高预测精度的LSTM模型对结果进行识别和验证。通过对24个消费维权舆情热点事件的实证分析结果显示,LSTM模型的预警准确率优于传统模型,表明该舆情预警模型的准确性和可行性,能够为消费维权网络舆情领域的预警响应机制提供参考。
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