基于文本特征的网络舆情情感分析研究

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.14.022

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基于文本特征的网络舆情情感分析研究

更新时间：2025-09-10

- 基于文本特征的网络舆情情感分析研究
- PublicCommunicationofScience&Technology Issue 14, Pages: 135-138(2025)
- 作者机构：
  
  西安财经大学信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.14.022
  CLC： TP391.1
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. Publiccommunicationofscience&technology, 2025, (14): 135-138.
DOI：

[J]. Publiccommunicationofscience&technology, 2025, (14): 135-138. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.14.022.

摘要

采用LSTM、BiLSTM和BiLSTM+Attention模型，并结合词嵌入模型以及预训练语言模型进行情感分类。通过对新浪微博上采集的网络舆情数据进行预处理和模型训练，比较了不同模型和文本表示方式的性能。研究表明，选择合适的模型组合对于提高情感分析性能至关重要。未来的研究需增强模型对动态语言的适应能力，并探索更精细的情感特征表示方法。

Abstract

关键词

Keywords

references

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