基于卷积神经网络的穿鞋足迹特征提取研究

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.15.003

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基于卷积神经网络的穿鞋足迹特征提取研究

更新时间：2025-09-10

- 基于卷积神经网络的穿鞋足迹特征提取研究
- PublicCommunicationofScience&Technology Issue 15, Pages: 19-22+26(2025)
- 作者机构：
  
  1. 中国刑事警察学院刑事科学技术学院
  2. 河北省滦南县公安局
  3. 中国刑事警察学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.15.003
  CLC： D918.91;TP183;TP391.41
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. Publiccommunicationofscience&technology, 2025, (15): 19-22+26.
DOI：

[J]. Publiccommunicationofscience&technology, 2025, (15): 19-22+26. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.15.003.

摘要

基于卷积神经网络的穿鞋足迹特征提取方法是最近几年来热门的研究方向，在模式识别和图像处理方面具有显著的优势和较多研究成果。研究中应用两种不同的卷积网络模型，并通过收集到的数据集对模型进行训练。训练后的两种模型在对足迹进行特征识别上可达到较高的准确率，验证了卷积神经网络在穿鞋足迹特征提取领域的研究价值，为足迹检验提供了一种新的思路。

Abstract

关键词

Keywords

references

胡伟.基于卷积神经网络的赤足足迹检索算法研究[D].安徽大学,2022(10).

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张珂,冯晓晗,郭玉荣,苏昱坤,赵凯,赵振兵,马占宇,丁巧林.图像分类的深度卷积神经网络模型综述[J].中国图象图形学报,2021(10).

吴憾,赵蔺,孟小平,陶文兵.基于多尺度特征融合的穿鞋足迹识别网络[J].刑事技术,2023(04).

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