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Published:2025
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[J]. Publiccommunicationofscience&technology, 2025, (15): 60-64.
DOI:
[J]. Publiccommunicationofscience&technology, 2025, (15): 60-64. DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.15.010.
运用案例分析法,以某高校融媒体国际劳动妇女节选题创作实践为切入点,深入剖析“AI共创”模式在此过程中的实施流程;系统分析AI生成内容在连贯性、情感性和吸引力等维度的特点,明确其在高校融媒体内容生产中的优势与局限。研究表明,AI能够高效完成信息整合、框架搭建等基础性任务,在辅助高校融媒体内容生产方面具备显著的实践潜力,但在涉及内容表达深度、引发受众情感共鸣等核心创作环节,仍需借助人工干预加以完善。
邓建国.概率与反馈:ChatGPT的智能原理与人机内容共创[J].南京社会科学,2023(03).
梁昌杰,曹磊,王坎,尚丹.AI赋能主流媒体,探索内容生产新模式[J].新闻战线,2024(16).
管晶晶.赋能与祛魅:生成式人工智能推动传媒业变革[J].科技传播,2025(03).
刘涛.人机协作叙事:生成式人工智能与新闻叙事的“智能转向”[J].南京社会科学,2025(03).
陈昌凤,王金鹏.人工智能成为新闻基础设施:技术动因、权力转移与信任重塑[J].新闻界,2025(04).
池骋.AI技术在新媒体创作中的应用[J].记者观察,2025(02).
张芷萌,刘英杰.数字叙事视阈下AI写作的文学性与创作潜力研究——基于AI续写《红楼梦》的案例分析[J].科技传播,2024(20).
叶怡铭.AIGC+高校融媒体创新扩散的“宣”彩篇章[J].文化产业,2025(04).
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