语音深度伪造在电子数据取证中的挑战与应对

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.18.029

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

语音深度伪造在电子数据取证中的挑战与应对

更新时间：2025-10-25

- 语音深度伪造在电子数据取证中的挑战与应对
- PublicCommunicationofScience&Technology Issue 18, Pages: 33-37(2025)
- 作者机构：
  
  贵州警察学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.18.029
  CLC： D918;TN912.3
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
[J]. Publiccommunicationofscience&technology, 2025, (18): 33-37.
DOI：

[J]. Publiccommunicationofscience&technology, 2025, (18): 33-37. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.18.029.

摘要

对语音深度伪造技术的传统检测方法因声纹模仿精准、元数据隐蔽性强及检测技术滞后而失效，证据效力面临真实性认定模糊、责任主体追踪困难等困境，取证流程受限于数据易逝性与跨平台整合低效。对此需构建对抗检测与多模态融合的主动防御体系，完善检测标准与全链条责任追溯机制，优化动态取证流程与复合型人才培养，推动技术防御与制度规范协同治理，以应对数字时代新型犯罪取证需求。

Abstract

关键词

Keywords

references

谢登科.电子数据的取证主体:合法性与合技术性之间[J].环球法律评论,2018(01).

张小峰,谢钧,罗健欣,杨涛.深度学习语音合成技术综述[J].计算机工程与应用,2021(09).

潘孝勤,芦天亮,杜彦辉,仝鑫.基于深度学习的语音合成与转换技术综述[J].计算机科学,2021(08).

任延珍,刘晨雨,刘武洋,王丽娜.语音伪造及检测技术研究综述[J].信号处理,2021(12).

谢元坤,程皓楠,叶龙.深度伪造音频检测综述[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2024(03).

马凯捷.基于深度学习的伪造语音检测算法研究[D].南京信息工程大学,2024(04).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

复杂网络数据信息传输稳定性检测系统实现

Related Author

韩文理

Related Institution

陕西邮电职业技术学院

⁰