科技期刊领域人工智能新技术的认知情况调研——以生成式大模型为例

薛杨

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.21.032

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科技期刊领域人工智能新技术的认知情况调研——以生成式大模型为例

更新时间：2025-11-30

- 科技期刊领域人工智能新技术的认知情况调研——以生成式大模型为例
- PublicCommunicationofScience&Technology Vol. 17, Issue 21, Pages: 111-115(2025)
- 作者机构：
  
  北京科技大学期刊中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.21.032
  CLC： TP18;G237.5
- Published：2025
- 稿件说明：
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薛杨. 科技期刊领域人工智能新技术的认知情况调研——以生成式大模型为例[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(21): 111-115.
DOI：

薛杨. 科技期刊领域人工智能新技术的认知情况调研——以生成式大模型为例[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(21): 111-115. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.21.032.

摘要

调研科技期刊领域人员对生成式大模型的了解程度与使用情况以及态度观点。结果显示，相关人员对国内外代表性大模型认知程度不高，使用方式以文本生成为主(占比64.63%)，对于生成式大模型在科技期刊领域的发展前景持积极态度的占47.9%，明确否定的占4.2%，对于在出版流程中应用的表示接受的占67.23%，认为影响其在科技期刊领域应用的首要问题是“内容隐私、出版伦理”(占比66.39%)。科技期刊领域目前对生成式大模型的了解程度不高，人员培训提升空间较大，且存在多种问题影响行业应用，但人员普遍持积极态度并对技术应用有较高接受度。研究可为科技期刊与人工智能融合发展的研究与决策提供参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

吴飞,阳春华,兰旭光,丁进良,郑南宁,桂卫华,高文,柴天佑,钱锋,李德毅,潘云鹤,韩军伟,付俊,刘克,宋苏,吴国政.人工智能的回顾与展望[J].中国科学基金,2018(03).

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