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四川大学文学与新闻学院
Published:2025
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曹慧. 技术赋魅与意义祛魅:生成式人工智能背景下知识传播的符号学分析[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(23): 71-73+78.
DOI:
曹慧. 技术赋魅与意义祛魅:生成式人工智能背景下知识传播的符号学分析[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(23): 71-73+78. DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.23.006.
基于符号学视角,研究GAI赋能知识传播过程中的意义建构问题,发现:GAI依托大模型生成文本容易出现能指漂浮与符号幻觉问题,符号与现实语境可能存在偏差;GAI高速分发在宏观层面容易引发知识同质化与意义增熵,在个人层面加速了无限衍义与分岔衍义;在接收时,用户可能因为认知能力不足难以辨别生成内容的真伪,甚至因为过度依赖导致认知惰化。GAI既重塑了知识传播结构,也对真实性、解释权与伦理构成挑战,平台、用户需在技术赋魅中重建意义秩序,提升解释能动性。
杜华,孙艳超.生成式人工智能浪潮下知识观的再审视——兼论两个经典知识之问的当代回应[J].现代教育技术,2024(01).
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