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徐州医科大学学报编辑部
Published:2026
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郭昊. 基于大语言模型的中医论文摘要英译质量评估[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2026, 18(3): 99-104.
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郭昊. 基于大语言模型的中医论文摘要英译质量评估[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2026, 18(3): 99-104. DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2026.03.011.
以中医领域的基础研究、临床研究、研究进展、理论探讨和名家经验类型论文摘要为对象,采用GPT-5.0、Claude-4.5 Sonnet和文心一言X1.1模型进行英译实验,并从语法、语义、术语、风格和文化等维度对译文质量进行了评估。通过分析译文中的错误,探讨各大语言模型在中医论文摘要翻译中的优势与不足。结果表明,Claude模型在语义准确性、句法自然度和跨领域适应性方面表现突出,适合多种类型的中医论文翻译;GPT模型在学术性和专业性方面表现优越,特别适用于中医理论探讨类论文摘要,但在文化隐喻的处理上有所不足;文心一言在中文语感和文化传递上具有明显优势,适合翻译具有中医文化特色的文本,如研究进展和名家经验类摘要,但在术语一致性和句法规范性方面略显不足。合理选择和应用这些模型,可以在中医论文摘要翻译中实现准确性与文化表达的平衡,从而更好地传递中医知识,促进全球学术交流。
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