分析以BLEU为代表的常用机器翻译质量评估指标的局限性，包括不区分文本类型、算法本身的局限性以及缺乏用户友好性等；结合学术论文标题翻译的特点，基于译文质量评估的三个方面（可理解度、准确度、贴切度），尝试构建质性分析与量化统计相结合的机器翻译质量多维量化评估标准，分为“自然语言理解——词块识别与切分”“文本准确匹配——专业术语&重点词语翻译”“表述地道恰当——译文读者接受程度”三个维度，引导树立客观、全面的翻译质量评估观，推动翻译质量评估规范化进程。