生成式人工智能工具依靠其强大的文本生成能力而获得全球关注，而大学生作为新技术的活跃使用群体，研究其使用意愿具有重要意义。研究以技术接受模型为理论基础，加入感知风险、技术焦虑、社会影响等变量搭建大学生对于生成式人工智能工具使用意愿的研究模型。研究发现：感知有用性、感知易用性、社会影响对大学生的使用意愿产生显著的正向影响，感知风险和技术焦虑则对大学生的使用意愿产生显著的负向影响。基于此探讨如何优化生成式人工智能工具，并为大学生更好地使用该工具提出建议。