基于机器学习民俗非物质文化遗产保护情景分析——以大运河流域民俗研究为例

付警安; 赵宏; 李笑言

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2023.24.029

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基于机器学习民俗非物质文化遗产保护情景分析——以大运河流域民俗研究为例

技术创新 | 更新时间：2025-02-28

- 基于机器学习民俗非物质文化遗产保护情景分析——以大运河流域民俗研究为例
- 暂无标题
- 科技传播 2023年15卷第24期页码：109-112
- 作者机构：
  
  1. 天津财经大学商学院
  2. 天津财经大学经济学院
  3. 天津工业大学纺织科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家社科基金艺术学项目“织锦类非物质文化遗产基因谱系构建及创新应用研究”（23BH157）阶段性研究成果
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2023.24.029
  中图分类号： K892;G122
- 纸质出版日期：2023
- 稿件说明：
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付警安, 赵宏, 李笑言. 基于机器学习民俗非物质文化遗产保护情景分析——以大运河流域民俗研究为例[J]. 科技传播, 2023,15(24):109-112.
付警安, 赵宏, 李笑言. 基于机器学习民俗非物质文化遗产保护情景分析——以大运河流域民俗研究为例[J]. 科技传播, 2023,15(24):109-112. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2023.24.029.

DOI：

摘要

民俗非物质文化遗产是大运河文化遗产中重要的部分。文章引入机器学习与文本分析方法，从一个新的视角阐释大运河流域民俗非遗研究与保护传承情景。运用K-means聚类模型、Word2Vec的Skip-grams模型分析各类民俗文化当前研究与保护传承情景，探寻出关于大运河流域民俗类非遗新的研究范式与保护要点，为保护与传承提供实践参考。

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DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2023.24.029

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