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河北软件职业技术学院
纸质出版日期:2024
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高秀艳, 颜笑. 基于Python语言和朴素贝叶斯算法的中文文本情感分类器设计与实现[J]. 科技传播, 2024,16 (12):14-17.
高秀艳, 颜笑. 基于Python语言和朴素贝叶斯算法的中文文本情感分类器设计与实现[J]. 科技传播, 2024,16 (12):14-17. DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2024.12.002.
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在模型构建的前期阶段,信息过滤环节对模型的质量具有决定性影响。如果输入的数据中包含大量无关或无用信息,模型可能会吸收这些噪声,从而降低预测准确性和泛化能力。为了确保模型的高效性和准确性,文章着重设计了构建情感分类模型之前的信息过滤环节,对文本进行预处理,包括去除所有空格,去除所有标点符号,去除所有停用词等操作,使构建模型的信息更有分类价值。
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