机器学习方法分析小米公司在B站的品牌营销效果

李婷玉; 贺清熠; 娄羽轩

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2024.20.018

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机器学习方法分析小米公司在B站的品牌营销效果

科技赋能 | 更新时间：2025-02-28

- 机器学习方法分析小米公司在B站的品牌营销效果
- 暂无标题
- 科技传播 2024年16卷第20期页码：29-33
- 作者机构：
  
  1. 中华女子学院
  2. 中央财经大学
  3. 中国农业大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2024.20.018
  中图分类号： F426.63;F49;F274;G206
- 纸质出版日期：2024
- 稿件说明：
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李婷玉, 贺清熠, 娄羽轩. 机器学习方法分析小米公司在B站的品牌营销效果[J]. 科技传播, 2024,16(20):29-33.
李婷玉, 贺清熠, 娄羽轩. 机器学习方法分析小米公司在B站的品牌营销效果[J]. 科技传播, 2024,16(20):29-33. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2024.20.018.

DOI：

摘要

采用机器学习方法构建视频传播有效性和视频特征的回归关系并进行SHAP分析，挖掘影响视频影响力的关键特征；通过人工标注小米公司评论区的情感分类数据集，训练执行小米评论区情感分析任务的专用深度学习模型，进行评论区文本的情感分析，并从中了解消费者的核心诉求。研究采用定量的方法，为短视频平台品牌营销的研究提供新的分析思路与数据参考，为企业在短视频平台上的品牌营销提供了有益借鉴。

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DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2024.20.018

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