智慧教学监测云设计与实现

陈辉; 夏露; 孙凤杰; 钟莲; 耿兴隆

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.09.009

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智慧教学监测云设计与实现

科技赋能 | 更新时间：2026-02-23

- 智慧教学监测云设计与实现
- 智慧教学监测云设计与实现
- 科技传播 2025年17卷第9期页码：6-10
- 作者机构：
  
  河北软件职业技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  2025年河北省教育厅高等学校科学研究计划立项课题“智慧教学监测云设计研究”(项目编号：ZC2025140)
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.09.009
  中图分类号： G434
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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陈辉, 夏露, 孙凤杰, 等. 智慧教学监测云设计与实现[J]. 科技传播, 2025,17(9):6-10.

陈辉, 夏露, 孙凤杰, et al. 智慧教学监测云设计与实现[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(9): 6-10.
陈辉, 夏露, 孙凤杰, 等. 智慧教学监测云设计与实现[J]. 科技传播, 2025,17(9):6-10. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.09.009.

陈辉, 夏露, 孙凤杰, et al. 智慧教学监测云设计与实现[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(9): 6-10. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.09.009.

摘要

聚焦智慧教学监测云系统的实现，该系统采用分层架构，借助设备及接口采集多模态数据，运用Apache Hadoop和Spark框架对数据进行高效清洗、转换与分析同时进行存储。然后基于LSTM与CNN深度学习模型，开展训练与预测，挖掘数据背后的信息。最后利用Vue.js融合Echarts为用户呈现出直观且便捷的可视化交互界面。通过实施多模态数据采集与融合策略，构建分类与回归模型，为教师教学优化、学生学习评估以及管理端决策制定提供精准可靠的支持，切实推动教学质量的稳步提升。

Abstract

关键词

Keywords

references

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