基于灰色关联分析和LSTM的消费维权网络舆情预警研究

薛丽; 曹鹏帆; 冯森

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.12.002

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于灰色关联分析和LSTM的消费维权网络舆情预警研究

科技赋能 | 更新时间：2026-01-22

- 基于灰色关联分析和LSTM的消费维权网络舆情预警研究
- 基于灰色关联分析和LSTM的消费维权网络舆情预警研究
- 科技传播 2025年17卷第12期页码：1-6+10
- 作者机构：
  
  郑州航空工业管理学院管理工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  教育部人文社科基金项目(21YJC630151);河南省自然科学基金(232300420125);郑州航空工业管理学院研究生教育创新计划基金(2023CX40)
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.12.002
  中图分类号： G206;F203
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
薛丽, 曹鹏帆, 冯森. 基于灰色关联分析和LSTM的消费维权网络舆情预警研究[J]. 科技传播, 2025,17(12):1-6+10.

薛丽, 曹鹏帆, 冯森. 基于灰色关联分析和LSTM的消费维权网络舆情预警研究[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(12): 1-6+10.
薛丽, 曹鹏帆, 冯森. 基于灰色关联分析和LSTM的消费维权网络舆情预警研究[J]. 科技传播, 2025,17(12):1-6+10. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.12.002.

薛丽, 曹鹏帆, 冯森. 基于灰色关联分析和LSTM的消费维权网络舆情预警研究[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(12): 1-6+10. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.12.002.

摘要

为监测消费维权网络舆情大数据信息，针对指标体系考虑不全面和传统预警模型预测准确率不高的问题，文章基于加权灰色关联分析(GRA)和长短期记忆网络(LSTM)模型构建消费维权网络舆情预警模型。利用GRA方法和K-Means算法对网络舆情风险分类分级，并采用具有较高预测精度的LSTM模型对结果进行识别和验证。通过对24个消费维权舆情热点事件的实证分析结果显示，LSTM模型的预警准确率优于传统模型，表明该舆情预警模型的准确性和可行性，能够为消费维权网络舆情领域的预警响应机制提供参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

王宁,赵胜洋,单晓红.基于灰色系统理论的网络舆情预测与分级方法研究[J].情报理论与实践,2019(02).

马永军,陈海山.基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究[J].计算机工程与科学,2019(09).

曾润喜,杜换霞,王君泽.网络舆情指标体系、方法与模型比较研究[J].情报杂志,2014(04).

杨柳,罗文倩,邓春林,肖婧嫣.基于灰色关联分析的舆情分级与预警模型研究[J].情报科学,2020(08).

吴锋.高校突发事件网络舆情预警系统构建与优化研究[J].系统科学学报,2020(04).

景楠,胡怡,韩喜双.基于ARIMA与LSTM的新冠肺炎网络关注度趋势研究[J].中国安全科学学报,2020(12).

林晓珊.消费维权运动中的市场、国家与消费者组织:消费公民权的一个分析框架[J].学术研究,2012(07).

杨小溪,郑珊珊,晋兆雨,熊思玥.基于信息生态理论的网络舆情预警评价指标体系研究[J].情报理论与实践,2021(03).

田进,田雨.“热搜维权”偏好的生成逻辑、社会效应及调适策略[J].电子政务,2021(12).

江志英,李宇洋,李佳桐,贺彦林,朱群雄.基于层次分析的长短记忆网络(AHP-LSTM)的食品安全网络舆情预警模型[J].北京化工大学学报(自然科学版),2021(06).

迪路阳,钟寒,施水才.网络舆情预警研究综述[J].数据分析与知识发现,2023(08).

蒋明敏,陶林,赵春雷.新媒体环境下网络维权舆情的演化与治理——以“蛋壳公寓爆雷”维权事件为案例[J].贵州社会科学,2022(03).

谢珍珍,金渊甜,刘野,张博锐.消费维权背景下网络舆情多属性演化分析——以“3·15晚会点名英菲尼迪”为例[J].科技传播,2022(10).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

消费维权背景下网络舆情多属性演化分析——以“3·15晚会点名英菲尼迪”为例