DeepSeek类生成式人工智能的意识形态风险及其化解对策

羊江瑶

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.13.008

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DeepSeek类生成式人工智能的意识形态风险及其化解对策

AI新视野 | 更新时间：2026-01-22

- DeepSeek类生成式人工智能的意识形态风险及其化解对策
- DeepSeek类生成式人工智能的意识形态风险及其化解对策
- 科技传播 2025年17卷第13期页码：47-50
- 作者机构：
  
  湖南科技学院马克思主义学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.13.008
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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羊江瑶. DeepSeek类生成式人工智能的意识形态风险及其化解对策[J]. 科技传播, 2025,17(13):47-50.

羊江瑶. DeepSeek类生成式人工智能的意识形态风险及其化解对策[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(13): 47-50.
羊江瑶. DeepSeek类生成式人工智能的意识形态风险及其化解对策[J]. 科技传播, 2025,17(13):47-50. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.13.008.

羊江瑶. DeepSeek类生成式人工智能的意识形态风险及其化解对策[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(13): 47-50. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.13.008.

摘要

DeepSeek类生成式人工智能带来人类信息生产与传播范式的重大转变，在全球范围内引起了广泛关注与应用。由于技术性、社会性和用户主体性等因素，此类生成式人工智能的快速发展也带来了意识形态隐性渗透风险、精准操控风险、监管缺位风险，应从全生命周期治理、用户主体性回归、多主体协同治理三个方面探索风险化解对策。

Abstract

关键词

Keywords

references

刘培.基于大数据的网络空间主流意识形态传播研究[D].中国矿业大学,2020(07).

何茂昌.ChatGPT的意识形态风险：样态、肇因及防范[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2023(12).

周仪涵,姚林青.人—机传播的系统本质与模型[J].现代传播(中国传媒大学学报),2025(01).

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