基于卷积神经网络的穿鞋足迹特征提取研究

吴润德; 姚德铜; 高毅; 张喆文

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.15.003

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基于卷积神经网络的穿鞋足迹特征提取研究

科技赋能 | 更新时间：2025-09-10

- 基于卷积神经网络的穿鞋足迹特征提取研究
- 暂无标题
- 科技传播 2025年第15期页码：19-22+26
- 作者机构：
  
  1. 中国刑事警察学院刑事科学技术学院
  2. 河北省滦南县公安局
  3. 中国刑事警察学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国刑事警察学院2023年大学生创新训练计划项目(S202310175022,D202304301131313483)阶段性成果
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.15.003
  中图分类号： D918.91;TP183;TP391.41
- 纸质出版日期：2025
- 稿件说明：
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吴润德, 姚德铜, 高毅, 等. 基于卷积神经网络的穿鞋足迹特征提取研究[J]. 科技传播, 2025,(15):19-22+26.
吴润德, 姚德铜, 高毅, 等. 基于卷积神经网络的穿鞋足迹特征提取研究[J]. 科技传播, 2025,(15):19-22+26. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.15.003.

DOI：

摘要

基于卷积神经网络的穿鞋足迹特征提取方法是最近几年来热门的研究方向，在模式识别和图像处理方面具有显著的优势和较多研究成果。研究中应用两种不同的卷积网络模型，并通过收集到的数据集对模型进行训练。训练后的两种模型在对足迹进行特征识别上可达到较高的准确率，验证了卷积神经网络在穿鞋足迹特征提取领域的研究价值，为足迹检验提供了一种新的思路。

Abstract

关键词

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胡伟.基于卷积神经网络的赤足足迹检索算法研究[D].安徽大学,2022(10).

罗鑫.基于形态检验的立体足迹落足特征识别方法研究[D].中国人民公安大学,2021(03).

陈扬,曾诚,程成,邹恩岑,顾建伟,陆悠,奚雪峰.一种基于CNN的足迹图像检索与匹配方法[J].南京师范大学学报(工程技术版),2018(03).

鲍文霞,瞿金杰,王年,唐俊,鲁玺龙.基于空间聚合加权卷积神经网络的力触觉足迹识别[J].东南大学学报(自然科学版),2020(05).

张珂,冯晓晗,郭玉荣,苏昱坤,赵凯,赵振兵,马占宇,丁巧林.图像分类的深度卷积神经网络模型综述[J].中国图象图形学报,2021(10).

吴憾,赵蔺,孟小平,陶文兵.基于多尺度特征融合的穿鞋足迹识别网络[J].刑事技术,2023(04).

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