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安徽日报社
纸质出版:2025
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聂扬飞. 人工智能赋能传统媒体转型的路径与对策探究[J]. 科技传播, 2025,17(23):5-11.
聂扬飞. 人工智能赋能传统媒体转型的路径与对策探究[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(23): 5-11.
聂扬飞. 人工智能赋能传统媒体转型的路径与对策探究[J]. 科技传播, 2025,17(23):5-11. DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.23.007.
聂扬飞. 人工智能赋能传统媒体转型的路径与对策探究[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(23): 5-11. DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.23.007.
系统探讨人工智能技术嵌入媒介生态所引发的传播范式革命与转型路径。从本体论、认识论、价值论视角阐释人工智能重塑媒介主体形态、新闻认知方式与价值体系的内在机制,刻画了传统主流媒体在人机共生新格局下面临的伦理风险、人才断层、话语权弱化等挑战,提出构建人工智能伦理治理体系、培养复合型人才、重塑新闻专业主义等应对策略,希望为智媒时代传统媒体紧迫转型提供有操作意义的参考。
彭兰.文化隔阂:新老媒体融合中的关键障碍[J].国际新闻界,2015(12).
史安斌,刘勇亮.从媒介融合到人机协同:AI赋能新闻生产的历史、现状与愿景[J].传媒观察,2023(06).
蔡雯.初心与愿景:深化媒体融合及其研究的追问[J].新闻与写作,2023(11).
刘瑶瑶,梁永霞,李正风.生成式人工智能与科研伦理:变革、挑战与展望[J].科学观察,2024(04).
胡正荣,李荃.融媒十载:中国媒体融合的行动逻辑、价值意涵与实践路向[J].传媒观察,2024(07).
周凯,张智鹏.ChatGPT时代的新闻业态:再认识、再转向与再适应[J].传媒观察,2024(S2).
孙玮,高莹莹.协同与多模态:生成式人工智能浪潮下的新闻生产变革[J].传媒,2025(02).
苏涛,彭兰.生成式人工智能时代的传播与人类新境遇——2024年新媒体研究述评[J].国际新闻界,2025(01).
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