知识图谱与轻量级序列建模的课程预警智能体研究与应用

南楠

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.24.020

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知识图谱与轻量级序列建模的课程预警智能体研究与应用

数智融合 | 更新时间：2026-02-26

- 知识图谱与轻量级序列建模的课程预警智能体研究与应用
- 知识图谱与轻量级序列建模的课程预警智能体研究与应用
- 科技传播 2025年17卷第24期页码：174-177
- 作者机构：
  
  湛江幼儿师范专科学校
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  2025广东省教育科学规划课题“基于知识图谱和数学文化融合的创新思维课堂的实践研究——以《数学分析》课程为例”(2025GXJK0986)
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.24.020
  中图分类号： G434;TP3-4
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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南楠. 知识图谱与轻量级序列建模的课程预警智能体研究与应用[J]. 科技传播, 2025,17(24):174-177.

南楠. 知识图谱与轻量级序列建模的课程预警智能体研究与应用[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(24): 174-177.
南楠. 知识图谱与轻量级序列建模的课程预警智能体研究与应用[J]. 科技传播, 2025,17(24):174-177. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.24.020.

南楠. 知识图谱与轻量级序列建模的课程预警智能体研究与应用[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2025, 17(24): 174-177. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.24.020.

摘要

提出一种课程早期预警智能体——将行为序列与知识图谱融合的轻量级Transformer时序模型，即结合课程语义上下文来解读行为模式，实现高精度的学业风险早期识别。实验表明：仅使用前6周数据，系统即达到86.7%的准确率，较纯序列模型提升2.4%。模型体积仅380kb，在常规服务器上单样本推理耗时0.73秒。本研究实现了从“事后分析”到“过程预警”、从“黑箱预测”到“可解释诊断”的跨越，为构建轻量化、易集成、可操作的课程预警系统提供了有效路径。

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知识图谱与轻量级序列建模的课程预警智能体研究与应用

知识图谱与轻量级序列建模的课程预警智能体研究与应用

DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2025.24.020

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