面向智能化图书馆的机器学习应用研究

徐迈; 杨晓雯; 王彪; 盛子聿

doi:10.16607/j.cnki.1674-6708.2026.01.020

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面向智能化图书馆的机器学习应用研究

数智融合 | 更新时间：2026-02-09

- 面向智能化图书馆的机器学习应用研究
- 面向智能化图书馆的机器学习应用研究
- 科技传播 2026年18卷第1期页码：187-193
- 作者机构：
  
  1. 南京医科大学图书馆
  2. 悉尼科技大学工程与信息技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2026.01.020
  中图分类号： G250.7
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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徐迈, 杨晓雯, 王彪, 等. 面向智能化图书馆的机器学习应用研究[J]. 科技传播, 2026,18(1):187-193.

徐迈, 杨晓雯, 王彪, et al. 面向智能化图书馆的机器学习应用研究[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2026, 18(1): 187-193.
徐迈, 杨晓雯, 王彪, 等. 面向智能化图书馆的机器学习应用研究[J]. 科技传播, 2026,18(1):187-193. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2026.01.020.

徐迈, 杨晓雯, 王彪, et al. 面向智能化图书馆的机器学习应用研究[J]. PublicCommunicationofScience&Technology, 2026, 18(1): 187-193. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2026.01.020.

摘要

探索机器学习技术在图书馆信息检索、资源管理和用户服务等方面的实际应用。首先系统地分析了机器学习，尤其是神经网络等数据驱动算法在图书馆信息检索中的应用，展示了这些技术如何有效提升检索效率和准确性。在资源管理方面，探讨了机器学习技术在资源描述和元数据的自动生成、学术文献的自动摘要、馆藏资源分类方面的应用。在提高图书馆服务质量方面，利用自然语言处理模型的智能客服系统来实现自适应的用户交互，通过基于读者行为分析的个性化推荐系统增强用户体验。机器学习在图书馆应用中展现出巨大潜力，但是现有的算法仍然在多个方面存在弊端，文章对现有研究中存在的缺陷进行了挖掘与分析，有望推动图书馆迈向更加智能化、高效和用户友好的未来。

Abstract

关键词

Keywords

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