1. 武汉科技大学恒大管理学院
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杜宇萌, 刘先红, 李心怡, 等. 群体信息窄化的测度[J]. 科技传播, 2022,(19):119-124.
杜宇萌, 刘先红, 李心怡, 等. 群体信息窄化的测度[J]. 科技传播, 2022,(19):119-124. DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2022.19.038.
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个性化推荐技术的普及导致用户几乎只能接收到与自己观点相似的信息,并与趋同性较高的其他成员组成群体,从而形成群体茧房,造成群体信息窄化。文章提出了窄化覆盖度、信息缺口度、成员相似度、最小窄化度、最大窄化度和平均窄化度六个测度群体信息窄化的指标,并通过实验验证指标应用的可行性。本研究不仅为群体信息窄化赋予了新的定义,还为群体信息窄化程度的衡量提供有效的理论方法和实践指导。
群体信息窄化测度指标
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