一种基于卷积神经网络构建的文本聚类算法在敏感客户模型的应用研究

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信息科技 | 更新时间：2023-05-20

- 一种基于卷积神经网络构建的文本聚类算法在敏感客户模型的应用研究
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- 科技传播 2023年第3期页码：103-105
- 作者机构：
  
  1. 中移互联网有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2023.03.022
  中图分类号：
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黎伟健, 叶天宽, 彭涛, 等. 一种基于卷积神经网络构建的文本聚类算法在敏感客户模型的应用研究[J]. 科技传播, 2023,(3):103-105.
黎伟健, 叶天宽, 彭涛, 等. 一种基于卷积神经网络构建的文本聚类算法在敏感客户模型的应用研究[J]. 科技传播, 2023,(3):103-105. DOI： 10.16607/j.cnki.1674-6708.2023.03.022.

DOI：

基于卷积神经网络构建的文本聚类算法，在此算法基础上生成敏感客户模型。该敏感客户模型有三大特征：扩大客户声音样本、运用实时深度学习算法、实现多样化拦截手段。文章详细阐述了利用卷积神经网络构造敏感客户模型的方法，以及该敏感客户模型在互联网业务领域的深度应用效果。

卷积神经网络文本聚类算法敏感客户模型

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