为了提升对学术不端行为检测的效能，设计了一种基于大数据的CNN技术。该技术可对包含各自不同特征信息的文本、表格、图片进行检测。仿真实验结果显示了良好的识别效果，文本、表格、图片的识别率分别为98.3%、95.1%和89.4%，达到了预期效果。该技术可为有效抑制学术不端行为和现象提供强有力的技术支撑。